CLAAS E-Systems GmbH, socio del proyecto en Agri-Gaia y resKIL

CLAAS está involucrado en la investigación de áreas de aplicación de la inteligencia artificial en la agricultura. CLAAS E-Systems GmbH ha sido socio del proyecto en Agri-Gaia y resKIL desde el 1 de enero de 2021.

La agricultura se considera una de las áreas más complejas de la economía. Debido a la gran cantidad de factores que influyen, algunos de los cuales son difíciles de predecir, y a las numerosas interacciones, la agricultura es un área de aplicación futura ideal para la inteligencia artificial (IA). CLAAS ha reconocido la creciente importancia de la IA y participa inicialmente en dos proyectos de investigación con CLAAS E-Systems.

Agri-Gaia desarrolla un ecosistema de IA
La inteligencia artificial puede ayudar a los agricultores y contratistas a planificar y controlar mejor su trabajo y también a liberarlos de las actividades rutinarias. Por ejemplo, para esto se utilizan sensores de imágenes e imágenes de satélite, que producen continuamente grandes cantidades de datos. Estos deben ser guardados, evaluados y convertidos en recomendaciones de acción o información de control en el menor tiempo posible y con la máxima tasa de aciertos. Esto requiere una infraestructura confiable y eficiente.

«La IA será una de las herramientas para hacer que la agricultura sea aún más eficiente en el uso de los recursos y sostenible, pero al mismo tiempo para aumentar la rentabilidad», dijo el Dr. Thilo Steckel de CLAAS E-Systems, uno de los socios del proyecto en Agri-Gaia. «En general, se trata de aumentar la eficiencia, por ejemplo en la planificación y el mantenimiento de inventarios, incluidas las medidas de riego, pero también en el uso de maquinaria agrícola en todas las áreas de trabajo».

Por iniciativa del Agrotech Valley Forum, un consorcio conocido de la industria y la investigación está trabajando en la implementación de un estándar de IA abierto para la industria agroalimentaria basado en la iniciativa europea de nube GAIA-X en el proyecto Agri-Gaia. Los socios del proyecto incluyen AgBrain, Agrotech Valley Forum e.V., Amazone, Bosch, CLAAS, la Universidad de Ciencias Aplicadas de Osnabrück, Kotte Landtechnik, Krone, LMIS, la Universidad de Osnabrück y Wernsing Feinkost. Junto con partidarios de asociaciones, investigación, política e industria, la alianza estratégica, encabezada por el Centro Alemán de Investigación de Inteligencia Artificial (DFKI), está trabajando en el desarrollo de una infraestructura abierta y descentralizada para el desarrollo e intercambio de algoritmos de IA en la agricultura. El objetivo es crear un ecosistema de IA para la industria agrícola y alimentaria, que se caracteriza por las pequeñas y medianas empresas, basado en la iniciativa europea en la nube GAIA-X.

Como base para esto, los socios están implementando una plataforma B2B innovadora que proporciona componentes de IA adaptados específicos de la industria como módulos fáciles de usar y une a los usuarios con los desarrolladores de algoritmos de IA. El objetivo es cerrar el círculo desde el registro de datos de los sensores en la maquinaria agrícola hasta el entrenamiento de los algoritmos en los servidores adecuados para actualizar y optimizar continuamente estos algoritmos. Agri-Gaia también desarrolla las interfaces y los estándares necesarios para ello, de modo que se crea una infraestructura independiente del fabricante. El proyecto beneficia a todo el sector agrícola y permite modelos de negocio innovadores. Las nuevas empresas y las pequeñas empresas, en particular, pueden llegar mejor y más rápidamente a un mercado amplio con sus servicios basados ​​en datos y algoritmos. De esta manera, Agri-Gaia debería actuar como un catalizador de IA, lo que garantiza que las tecnologías de IA se utilicen en una amplia variedad de lugares en la agroindustria.

El proyecto está financiado por el Ministerio Federal de Economía y Energía (BMWi) con alrededor de 12 millones de euros y está programado para ejecutarse a partir del 1 de enero de 2021 por un período de tres años.

resKIL para IA en tractores y cosechadoras
El proyecto resKIL (IA con uso eficiente de los recursos para sistemas integrados en maquinaria agrícola) también se lanzó el 1 de enero. CLAAS, Zauberzeug, DFKI, TU Dortmund y la Universidad de Osnabrück colaboran en este consorcio. El núcleo del trabajo del proyecto será el desarrollo de los denominados sistemas embebidos formados por hardware y software adaptados al mismo, incluida la comunicación por radio, para maquinaria agrícola. Estos deberían hacerse cargo del control basado en sensores de unidades y máquinas, y eso con espacio y capacidad de energía limitados, en condiciones difíciles y también con disponibilidad deficiente o inestable de redes celulares. Debe garantizarse una reacción de la máquina en una fracción de segundo sobre la base de la información de control.

Si bien la computación en la nube se usa a menudo en la industria, es lo opuesto: la computación perimetral, es decir, el procesamiento de datos directamente en el sitio. «Ni la computación en la nube ni en el borde son la solución perfecta por sí mismos», explica el Dr. Thilo Steckel. «La interacción de los dos es la receta del éxito». Por lo tanto, el desarrollo se lleva a cabo en estrecha coordinación con el proyecto Agri-Gaia, que se ocupa de la IA en la infraestructura de la nube en un contexto agrícola. Las ideas se desarrollan y prueban utilizando el ejemplo del uso de tractores y cosechadoras. El proyecto resKIL está financiado por el Ministerio Federal de Alimentación y Agricultura (BLE).