Agricultura inteligente en Agritechnica 2023
Agritechnica, la feria de innovaciones agrícolas más grande del mundo, es el lugar ideal para conocer las últimas tecnologías y desarrollos.
Es imprescindible una visita al centro de atención «Smart Farming» en el pabellón 9, que trata sobre la automatización y la conectividad en la producción agrícola, donde los expositores presentarán sus soluciones de agricultura inteligente para una mayor eficiencia y sostenibilidad. La amplia y completa gama de exhibiciones hace de Agritechnica 2023 un lugar importante para los agricultores orientados al futuro.
En la agricultura, el cambio de paradigma hacia la digitalización está en marcha. Muchas granjas han reconocido sus beneficios y ya están utilizando tecnologías digitales, como maquinaria y sensores inteligentes, así como sistemas de gestión agrícola. Las soluciones agrícolas inteligentes ayudan a los agricultores a administrar la granja de manera más efectiva, utilizar los recursos de manera más eficiente, simplificar las operaciones, personalizar la producción de cultivos según las condiciones locales y, en última instancia, tomar las decisiones óptimas.
Muchos agricultores han reconocido los beneficios de la digitalización y están utilizando ampliamente tecnologías digitales en sus explotaciones. Cada vez más, la digitalización se considera una oportunidad para una agricultura más sostenible.
Las tecnologías digitales se utilizan en la producción de cultivos para una agricultura inteligente y de precisión. La agricultura inteligente automatiza el trabajo en el campo y aligera la carga de los agricultores, mientras que la agricultura de precisión, como su nombre indica, tiene como objetivo el cultivo específico y preciso de las tierras agrícolas. En última instancia, ambos tratan de generar valor agregado mediante la combinación y evaluación de datos.
Sensores para la digitalización
Los sensores son la columna vertebral de la agricultura inteligente y de precisión. El uso de imágenes satelitales para monitorear las poblaciones de plantas en busca de deficiencias de nutrientes y enfermedades, o cámaras para distinguir las malezas de los cultivos, son sólo dos de los muchos ejemplos que ya están disponibles. Los algoritmos personalizados procesan las mediciones de los sensores, que luego se utilizan para tomar decisiones sobre el manejo de cultivos, por ejemplo, para calcular los aportes de fertilizantes y pesticidas, optimizados para las condiciones locales, analizar las condiciones del suelo o controlar el riego del campo.
Los avances más recientes realizados en tecnología de sensores se exhibirán en Agritechnica, que se llevará a cabo del 12 al 18 de noviembre de 2023, en el recinto ferial de Hannover, Alemania, donde los expositores presentarán sus últimas innovaciones, que cubren una amplia gama de aplicaciones. . Además de la tecnología de sensores avanzada, el foco de atención «Agricultura inteligente» en la feria incluirá demostraciones en vivo y otras mejores prácticas de tecnología inteligente que optimizan el cultivo, cumplen automáticamente los requisitos de documentación y maximizan la eficiencia de los recursos.
Apoyo al operador de la máquina
Los sensores inteligentes, como cámaras y radares, se utilizan cada vez más para aliviar la tensión del operador de la máquina que conduce el vehículo agrícola, apoyando actividades como la carga optimizada de los vehículos cosechadores y el deshierbe mecánico. La potencia de procesamiento computacional cada vez mayor está dando lugar a mayores velocidades operativas de los vehículos y las correspondientes mejoras en el rendimiento del trabajo en el campo.
La realidad aumentada (AR), en la que una imagen generada por computadora se superpone a la visión del mundo real del operador de la máquina, también es cada vez más importante, ya que permite al conductor tomar decisiones informadas sin tener que desviar la concentración del camino a un monitor separado. .
A pesar de estos sistemas de apoyo, los conductores aún pueden experimentar altos niveles de estrés durante períodos de intensa actividad, como la temporada de cosecha. Los sistemas que monitorean la frecuencia cardíaca y los movimientos oculares del conductor y buscan signos de somnolencia, como bostezar o frotarse los ojos, pueden alertar al conductor si es necesario e incluso detener la máquina si es necesario.
Los robots agrícolas conquistan los campos
Los robots agrícolas, a veces llamados agrobots o robots de campo, se encuentran sin duda entre los ejemplos más llamativos de agricultura digital. Un número cada vez mayor de robots de campo autónomos realizan trabajos como sembrar, fertilizar, cavar y cosechar y, como no necesitan un descanso, pueden hacerlo las 24 horas del día. Las máquinas autónomas tienen muchas ventajas. Los espectaculares ahorros en insumos agrícolas y tiempo de trabajo, junto con una mejor conservación del suelo, garantizan una mayor sostenibilidad y al mismo tiempo reducen los costos. En cultivos especializados que requieren mucha mano de obra, pueden compensar la falta de personal. Aún quedan por aclarar algunas cuestiones relativas a la seguridad y la responsabilidad, pero su futuro es casi seguro. Los numerosos productos destacados que se exponen en los pabellones de exposición de Hannover no dejarán ninguna duda a los visitantes.
Información del cielo
La digitalización no se limita al terreno. El número de drones utilizados en la agricultura sigue aumentando, y sus cámaras integradas de alta resolución proporcionan información útil sobre la calidad del suelo, para el control de enfermedades y la infestación de malezas en las tierras cultivables, o información valiosa sobre el crecimiento de las plantas. Si están equipados con una cámara termográfica, los drones podrían comprobar si hay niños o animales en un campo antes de cosechar.
Cada vez se ven más drones de gran tamaño sobre las empinadas laderas de los viñedos, donde se utilizan para proteger los cultivos, ahorrando esfuerzo y energía. y en los campos de maíz se están utilizando para aplicar pupas de Trichogramma en grandes áreas para el control del barrenador del maíz.
Mejoras en la gestión operativa
Muchos agricultores europeos consideran que la documentación agrícola simplificada es un beneficio de la digitalización. Maná de granja
Los sistemas de gestión pueden procesar datos y analizarlos en detalle para una finca específica, ayudando, por ejemplo, con las decisiones de manejo de cultivos y solicitudes de subsidios agrícolas, así como también mejorando la gestión agrícola.
El objetivo general es vincular la agricultura con otros actores de la cadena de valor, optimizando así los flujos de bienes y materiales. Podrían beneficiarse tanto los proveedores de maquinaria e insumos agrícolas, como las ventas y el comercio descendentes. También sería deseable un intercambio fluido de datos entre los sistemas de gestión de los agricultores y el gobierno, pero muchos sistemas de TI gubernamentales carecen de las interfaces abiertas necesarias, lo que impide la transferencia de datos digitales.
La interoperabilidad debe mejorar
Las granjas no son de una sola marca, con maquinaria e implementos que normalmente provienen de una variedad de fabricantes, sino que sólo la comunicación más simple entre el tractor y el implemento a través de ISOBUS, la red de automatización de la maquinaria agrícola, funciona sin problemas. La implementación de funciones de red más complejas en un entorno híbrido de este tipo es significativamente más desafiante y los sistemas propietarios de los fabricantes pueden dificultar el intercambio de datos sin problemas. Según una encuesta de Bitkom, más de la mitad de los agricultores alemanes ven la interoperabilidad como uno de los mayores obstáculos para la digitalización en la agricultura.
“Muchos sistemas basados en sensores, como el popular ‘sensor de nitrógeno’, vienen con su propio software y, si bien cada sistema es fácil de instalar y usar, no existe una plataforma de datos general que reúna todos los resultados para obtener una descripción general simple. Esto significa que el agricultor tiene que acceder a cada sistema individualmente, lo que a menudo no solo lleva tiempo sino que tampoco le da la oportunidad de ver todos los datos juntos”, dice Florian Schiller, director de proyectos de agricultura digital del Centro Internacional de Producción de Cultivos DLG.
La DLG (Sociedad Agrícola Alemana), organizadora de Agritechnica, forma parte de un equipo internacional en el proyecto de la UE “Sistema de análisis e interoperabilidad agrícola” (ATLAS), para desarrollar una red de interoperabilidad abierta que permita a cualquier sistema proporcionar o recuperar datos de forma sencilla. .
La cobertura de la red es un problema
La cobertura de la red móvil sigue siendo un problema en muchas regiones rurales. La digitalización requiere una cobertura nacional de alto rendimiento, en particular porque los volúmenes de datos que deben procesarse en línea y a los que se puede acceder en tiempo real aumentan constantemente. La falta de conectividad impide la comunicación entre la maquinaria y con el agricultor, limitando así los beneficios de la digitalización en muchos lugares.
Big Data requiere trabajo en red
La creciente recopilación, almacenamiento y análisis de información a menudo da como resultado cantidades considerables de datos, que sólo pueden procesarse de manera significativa utilizando el llamado análisis de «Big Data», cuya combinación y evaluación ayudan a los agricultores a tomar las decisiones estratégicas correctas (a largo plazo). ) y decisiones operativas (a corto plazo). Sin embargo, los requisitos previos para ello son una red inalámbrica sólida y el acceso a suficientes recursos en la nube.
El potencial de la Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial (IA) es actualmente el tema de moda. Aunque la IA es a veces controvertida, los sistemas de autoaprendizaje pueden ser de gran beneficio para la agricultura. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden utilizar años de datos agrícolas para hacer que las operaciones agrícolas sean más transparentes. Luego se pueden derivar las claves del éxito, adaptadas a una explotación agrícola específica, lo que conducirá a mejores decisiones. Por ejemplo, las enfermedades de las plantas, las malas hierbas o las plagas pueden detectarse o pronosticarse antes, dependiendo del clima, la ubicación y otros factores. Este año se podrán ver novedades en Hannover.
Agritechnica 2023: punto de acceso para la agricultura inteligente
La agricultura es pionera en la digitalización. Las soluciones adecuadas pueden resultar rentables, tanto para las explotaciones grandes como para las pequeñas. Hoy en día ya se utilizan muchas soluciones digitales en las granjas, lo que hace que la agricultura sea más eficiente y sostenible. El potencial del mercado global para tales sistemas es enorme y los agricultores están listos y dispuestos a hacer el cambio.
