AMAZONE participa en el proyecto Agri-Gaia
AMAZONE participa en el proyecto Agri-Gaia en el desarrollo de un estándar abierto para inteligencia artificial (IA) en agricultura.
La digitalización y la inteligencia artificial (IA) juegan un papel clave a la hora de hacer frente a los diversos desafíos a los que se enfrenta la agricultura. Para poder utilizar el enorme potencial de las tecnologías inteligentes, se requiere una infraestructura de TI confiable y eficiente. Por iniciativa del Agrotech Valley Forum, un consorcio conocido, al que también pertenece Amazonen-Werke, está trabajando en la implementación de un estándar de IA abierto para la industria agrícola y alimentaria basado en la iniciativa europea de nube GAIA-X en el Proyecto Agri-Gaia.
La agricultura se enfrenta a enormes desafíos: por un lado, tiene que alimentar a más y más personas y, en consecuencia, utilizar la tierra cultivable disponible de forma cada vez más eficiente. Por otro lado, en tiempos de cambio climático, se le pide que actúe de la forma más ecológica posible y se adapte rápidamente a las condiciones marco siempre nuevas. La inteligencia artificial servirá como herramienta para utilizar los recursos de manera más eficiente y proteger los ecosistemas a largo plazo. Sin embargo, el desarrollo de soluciones basadas en IA para aplicaciones agrícolas requiere habilidades de investigación que van más allá de las capacidades de las empresas medianas. Además, hay una falta de estrategias eficientes para hacer que los procesos de IA actuales y específicos de la industria sean accesibles para una amplia gama de desarrollos de aplicaciones.
Aquí es donde entra en juego el proyecto Agri-Gaia. Junto con un número creciente de partidarios de asociaciones, investigación, política e industria, los socios del proyecto, encabezados por el Centro Alemán de Investigación de Inteligencia Artificial (DFKI), están trabajando en una infraestructura abierta y descentralizada para el desarrollo e intercambio de algoritmos de IA en agricultura para desarrollar. De esta forma, se va a crear un ecosistema de IA para la industria agrícola y alimentaria, que se caracteriza por las pequeñas y medianas empresas, basado en la iniciativa europea en la nube GAIA-X. El consorcio incluye a AgBrain GmbH, Agrotech Valley Forum eV, Amazonen-Werke H. Dreyer GmbH & Co. KG, Robert Bosch GmbH, CLAAS E-Systems GmbH, Osnabrück University, Josef Kotte Landtechnik GmbH, la fábrica de máquinas Bernard Krone GmbH & Co. KG, LMIS AG, la Universidad de Osnabrück y Wernsing Feinkost GmbH.
Agri-Gaia es el primer caso de uso del dominio de aplicaciones agrícolas en el gran proyecto europeo GAIA-X. En él, representantes de la política, las empresas y la ciencia desarrollan la base de una infraestructura de datos moderna y multidominio, que debería garantizar la soberanía digital de Europa y permitir el intercambio de datos en el marco del Reglamento general europeo de protección de datos. El consorcio Agri-Gaia ha establecido el dominio Agrar en GAIA-X, que está gestionado por el Prof.Dr. Engel Hessel del Ministerio Federal de Alimentación y Agricultura (BMEL) y el Dr. Stefan Stiene está coordinado desde el Laboratorio DFKI de Baja Sajonia. Se desarrollarán casos de uso en los que se pueda demostrar el potencial de GAIA-X para la agricultura.
Los socios están realizando una plataforma B2B innovadora que proporciona componentes de IA adaptados específicos de la industria como módulos fáciles de usar y une a los usuarios con los desarrolladores de algoritmos de IA. El objetivo del proyecto es cerrar el círculo desde el registro de los datos de los sensores en la maquinaria agrícola hasta el entrenamiento de los algoritmos en los servidores adecuados para actualizar y optimizar continuamente estos algoritmos. Para este propósito, se desarrollan interfaces y estándares apropiados en Agri-Gaia, que crean una infraestructura entre fabricantes. El proyecto beneficia a todo el sector agrícola y permite modelos de negocio innovadores. De esta manera, Agri-Gaia debería actuar como un catalizador de IA que garantice que las tecnologías de IA se utilicen en diferentes lugares de la agroindustria, para una agricultura eficiente y sostenible.
