Continental y CLAAS prueban conjuntamente orugas inteligentes
Continental y el fabricante de maquinaria agrícola CLAAS están probando conjuntamente una nueva oruga inteligente de transmisión de energía para cosechadoras.
Con esto, Continental está dando otro paso importante hacia la digitalización y la conectividad en el sector agrícola e impulsando activamente la tendencia hacia la agricultura inteligente. Esto implica integrar la tecnología de datos y los sistemas inteligentes en las correas de transmisión, lo que proporciona un proceso operativo y de recolección eficiente y respetuoso con el medio ambiente. El mantenimiento predictivo y el monitoreo de la condición, ambos temas importantes para el futuro, se están convirtiendo cada vez más en realidad como resultado.
Continental está trabajando junto a un socio establecido en el fabricante de maquinaria agrícola CLAAS, que ha probado rigurosamente la nueva correa. “Este concepto de correa digital permite evitar tiempos de inactividad no planificados en la máquina agrícola. Eso ahorra tiempo, material y dinero. En el futuro, nuestros distribuidores podrán contactar a los clientes de manera proactiva y acordar las fechas de servicio necesarias en una etapa temprana ”, dice Maik Zeuner, quien está a cargo del desarrollo de unidades en CLAAS. “En el enfoque de mantenimiento predictivo, los sensores en la correa aseguran que identifiquemos posibles defectos antes de que ocurran ya que la correa está sujeta a vigilancia permanente. Todo eso ofrece mucho más margen de maniobra y seguridad ”. Anteriormente, solo era posible revisar el cinturón después de períodos específicos o en caso de anomalías, pero no mientras estaba en funcionamiento. “El nuevo cinturón inteligente de velocidad variable lo hará posible en el futuro. La capacidad de conectar todos los datos del sensor será el beneficio decisivo del mantenimiento predictivo «, agrega Thorsten Schwefe, quien es el gerente de cuentas clave de Continental responsable de las correas de transmisión de energía en el sector agrícola.
La capacidad de conectar todos los datos del sensor será el beneficio decisivo del mantenimiento predictivo.
La cinta ya ha demostrado su resistencia y durabilidad anteriormente, soportando unos 22 millones de ciclos de flexión durante la cosecha. Durante todo el período de pruebas de campo, se recopilaron datos de un área de 4220 hectáreas. La electrónica en las correas soportó más de 140 millones de ciclos de flexión durante este tiempo. No hay nada mágico o aleatorio sobre esta visión del futuro; La evaluación de los datos ofrece declaraciones concretas sobre el estado de la correa y las tensiones en los componentes aguas arriba y aguas abajo. Ese es un aspecto importante porque un cinturón defectuoso desencadena con poca frecuencia un tipo de efecto dominó que afecta a otros componentes. «El cinturón inteligente nos permite reducir significativamente este riesgo», enfatiza Schwefe.
La prevención es la palabra en la agricultura moderna. La identificación anticipada de fallas y defectos en máquinas y vehículos y la realización de acciones programadas son factores clave para que los fabricantes, contratistas y agricultores de maquinaria agrícola logren operaciones eficientes. Continental está apoyando estos procesos con una correa de velocidad variable con un sensor integral. Esto transmite datos relacionados con la condición a un receptor instalado en la máquina agrícola. Allí, los datos son capturados, enviados a la nube Continental e interpretados por un algoritmo. “Podemos ver si una transmisión por correa está sobrecargada actualmente y si la configuración de la máquina debe ajustarse, y todo eso sucede en tiempo real. En el futuro, también podremos hacer predicciones sobre el mantenimiento y sobre el momento adecuado para cambiar la correa ”, dice Schwefe. «Estamos abriendo nuevos caminos en la industria con esta solución. La información sobre la condición basada en datos sobre las correas de transmisión de energía no ha sido una característica común en la industria agrícola hasta la fecha «.
