El sensor NIR de CLAAS, calidad APROBADA DLG
El sensor CLAAS NIR montado en la boquilla (Firmware 1.30.7; modelo de calibración de hierba V4.1.1) cumple con todos los requisitos para obtener la marca de calidad APROBADA DLG.
El sensor CLAAS NIR (Firmware 1.30.7; modelo de calibración de hierba V4.1.1) en el pico del recolector produjo lecturas de materia seca que coincidieron satisfactoriamente con las medidas obtenidas por el método de referencia oficial. La diferencia entre las lecturas del sensor y los resultados de laboratorio fue inferior al 3% de abs en los 40 pares de valores. En 35 de estos pares de valores, la diferencia fue incluso menos del 2% de abs. Ninguna lectura del sensor excedió la variación tolerada en más del 4% de abs. en la prueba DLG.
Esto significa que el sensor CLAAS NIR montado en la boquilla (Firmware 1.30.7; modelo de calibración de hierba V4.1.1) cumple con todos los requisitos para obtener la marca de calidad APROBADA DLG para «criterios únicos de determinación de valor» para mediciones de materia seca en hierba.
El sensor probado utiliza espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR) para medir los niveles de materia seca en el cultivo.
Las mediciones se realizan de forma continua y sin interferir con el flujo del cultivo a medida que el recolector llena el vagón. La tecnología se basa en una fuente emisora de luz que irradia luz sobre el cultivo que pasa. El cultivo absorbe parte de la radiación y otra parte se refleja según el nivel de materia seca. La luz reflejada es detectada por un medidor que la dispersa en su espectro. El espectro medido se compara con un modelo de calibración programado para el sistema y optimizado para el cultivo actual. Las mediciones y los datos programados se utilizan para determinar el porcentaje de DM actual. Los modelos de calibración se basan en una gran cantidad de muestras de cultivos que se toman antes de la prueba. Esto significa que los operadores no tienen que calibrar el sistema. Para una máxima precisión, el sistema realiza 200 mediciones por segundo. El sistema de información a bordo CEBIS del recolector utiliza estas mediciones para calcular un valor promedio por segundo. Permite a los operadores recuperar el porcentaje promedio de materia seca por campo de la aplicación de recuento de trabajos.
El sensor NIR mide el contenido de materia seca de los cultivos de hierba dentro de un rango de 20.1-74.9%.
La cosechadora de forraje utilizada en la prueba fue una CLAAS Jaguar 860 con una recogida de 3 m. El modelo funciona con un motor Mercedes Benz de 12.8 litros con 390kW (530hp) para ECE R 120 a 1,700 rpm (etapa de emisión V).
El motor está montado transversalmente a la dirección de desplazamiento. El conjunto del tambor de corte y el acelerador de flujo de cultivo son impulsados directamente por una Powerband. Otras características de la máquina incluyen un sistema de configuración LOC que proporciona seis longitudes de corte diferentes y un acelerador de cultivo con un ajustador mecánico. La máquina de especificación estándar también presenta el sistema de información a bordo CEBIS que, entre otras muchas funciones, monitorea y registra los datos del sensor. CEBIS proporciona gestión de trabajos por campo, superficie de tala, tasas de consumo, rendimientos cosechados por materia fresca y seca.
La prueba DLG «Sensores móviles que miden el contenido de materia seca en el cultivo a medida que fluye a través de la boquilla del recolector y pasa los sensores» verifica la precisión de los sensores móviles de humedad en el césped al comparar las lecturas del sensor con los resultados que se obtienen al aplicar el método de referencia oficial (método de secado al horno). El sensor montado en la boquilla se prueba en el campo mientras el recolector cosecha y llena un vagón de forraje. La cosechadora se configura de acuerdo con las condiciones de cosecha vigentes. Los datos para esta configuración se recopilan en varias ejecuciones separadas antes de la prueba. La prueba de campo se lleva a cabo en al menos dos tipos diferentes de césped con dos espectros de DM diferentes. Cada una de las dos versiones de prueba ve al recolector llenando diez vagones de forraje. Los sensores móviles determinan el contenido medio de materia seca del cultivo a medida que la hierba fluye a través del pico. Luego, a medida que el material se descarga en la abrazadera, se toma un número adecuado de muestras individuales de cada carga de vagón para formar una muestra compuesta representativa (Figuras 4 a 6). Esta muestra compuesta es luego homogeneizada. Estas muestras homogeneizadas se dividen en cinco submuestras representativas y se llenan en contenedores apropiados. La masa fresca de estas muestras se determina a medida que se llenan en los contenedores. Luego, los contenedores se cierran, se marcan y se almacenan en un armario refrigerado. Las cinco submuestras de un vagón se usan para determinar el contenido de materia fresca según el método oficial de secado en horno en un laboratorio de contratistas. Estos resultados de laboratorio basados en vagones se utilizan para calcular el valor promedio de materia seca según el método oficial. Este valor promedio es el valor de referencia. Los valores de referencia promediados se emparejan con las lecturas correspondientes del sensor y se calcula la variación entre los dos valores.
