Komatsu ayuda a mejorar el rendimiento de la minería con Cloudera
Cloudera, Inc., la plataforma moderna de aprendizaje automático y análisis, optimizada para la nube, anunció que Komatsu, ha implementado una nube basada en Internet Industrial of Things (IIoT) plataforma de análisis con Cloudera Enterprise y Microsoft Azure. La plataforma permite a los equipos de Komatsu ayudar a los clientes de todo el mundo a monitorear continuamente el rendimiento de algunos de los equipos más grandes utilizados en minería de superficie y subterránea, aumentar la utilización de activos y la productividad, y entregar recursos esenciales que incluyen energía y minerales industriales para la economía global.
JoySmart Solutions de Komatsu es un servicio basado en IIoT que ayuda a los clientes a optimizar el rendimiento de la máquina utilizando datos y análisis de la máquina. La plataforma JoySmart ingiere, almacena y procesa una amplia variedad de datos recopilados de equipos de minería que operan en todo el mundo, a menudo en ubicaciones muy remotas y en condiciones difíciles. Los tipos de equipos monitoreados incluyen sistemas de minería de paredes largas, palas de cables eléctricos, mineros continuos y cargadores de ruedas. Sus datos incluyen métricas de series de tiempo: presiones de la máquina, temperaturas, corrientes, etc., datos de alarma y eventos, y otra información de sistemas de terceros. Una sola máquina puede tener de cientos a miles de miles de métricas de datos y generar de 30,000 a 50,000 registros únicos con sello de tiempo por minuto.
Los científicos de datos de Komatsu ahora pueden construir e implementar modelos de aprendizaje automático más rápido para comprender el funcionamiento del equipo, proporcionar mejores perspectivas para los clientes y, en última instancia, influir en el diseño futuro de los equipos de minería. Al utilizar componentes como Apache Kudu y Apache Spark, Komatsu puede impulsar el procesamiento en tiempo real, el aprendizaje automático y el análisis en todos sus datos de IoT, incluidos los datos en movimiento y los datos en reposo.
