Seed Green Innovations, unidad de CLAAS, invierte en la startup Pheno-Inspect

483

Seed Green Innovations, unidad de CLAAS, invierte en la startup alemana de agronomía con IA Pheno-Inspect

Seed Green Innovations de CLAAS invierte startup Pheno-Inspect noticias maquinaria

Seed Green Innovations, unidad de CLAAS, invierte en la startup alemana de agronomía con IA Pheno-Inspect.

El Grupo CLAAS ha anunciado una inversión estratégica en la startup tecnológica Pheno-Inspect a través de Seed Green Innovations, su unidad de capital riesgo enfocada en impulsar innovaciones sostenibles para la agricultura. La operación refuerza la apuesta del fabricante alemán por la digitalización del sector agrario y por el uso de inteligencia artificial para acelerar los procesos basados en datos en el campo.

Pheno-Inspect es una empresa derivada del clúster de excelencia PhenoRob de la Universidad de Bonn y está especializada en el análisis agronómico de parcelas mediante imágenes de alta resolución y algoritmos de IA. Su plataforma en la nube convierte imágenes captadas por drones en información agronómica accionable, permitiendo analizar el desarrollo de los cultivos, detectar factores de estrés y evaluar los efectos de distintos tratamientos de forma rápida, objetiva y a gran escala. Todo ello sin necesidad de hardware específico ni de proveedores de servicios externos.

Según Martin von Hoyningen-Huene, director técnico del Grupo CLAAS, la inversión responde a una visión clara de futuro: “Pheno-Inspect representa exactamente el tipo de innovación que buscamos: una tecnología práctica, escalable y con un valor evidente para agricultores y socios agrícolas. Esta inversión está concebida como una colaboración a largo plazo para configurar conjuntamente el futuro de la agricultura digital”.

Impulso a la agricultura sostenible basada en datos

La alianza entre CLAAS y Pheno-Inspect se basa en el objetivo común de acelerar una agricultura más eficiente y sostenible a través del uso inteligente de los datos. La combinación de las avanzadas capacidades de software e inteligencia artificial de Pheno-Inspect con la amplia experiencia de CLAAS en maquinaria agrícola y flujos de trabajo permitirá elevar los niveles de precisión, eficiencia operativa y facilidad de uso en la agronomía digital.

En este sentido, Christian Poschmann, vicepresidente sénior de Tecnología de Ingeniería Global de CLAAS, subraya que la digitalización es un factor clave para la competitividad del sector: “La plataforma de IA de Pheno-Inspect complementa y mejora los métodos digitales actuales mediante análisis de campo de alta resolución. Para CLAAS, esta inversión es un paso estratégico para apoyar desde una fase temprana tecnologías agronómicas digitales innovadoras”.

Crecimiento y desarrollo tecnológico

Para Pheno-Inspect, la entrada de CLAAS supone un hito relevante. El Dr. Philipp Lottes, codirector general y director técnico de la startup, destaca que el cierre de esta primera ronda de financiación permitirá acelerar el crecimiento de la empresa: “Utilizaremos el nuevo capital para ampliar nuestro equipo interdisciplinar y seguir desarrollando nuestra tecnología de IA. Con nuestra plataforma FarmAnalyzer™, ofrecemos a los agricultores análisis de parcelas a nivel de planta individual durante toda la campaña, de forma práctica, rentable y directamente utilizable”.

Por su parte, el Dr. Josef Exler, codirector general y responsable de crecimiento de Pheno-Inspect, señala que la colaboración con un referente del sector como CLAAS envía una señal clara al mercado: “Nuestra ambición es aportar un valor medible a agricultores y asesores en toda Europa, reduciendo insumos como fertilizantes y productos fitosanitarios y digitalizando el proceso tradicional de inspección de parcelas. La participación de CLAAS confirma la creciente relevancia de la agronomía digital y del apoyo a la toma de decisiones basado en inteligencia artificial para el futuro de la agricultura”.

Wordpress Social Share Plugin powered by Ultimatelysocial
Facebook
Set Youtube Channel ID
LinkedIn
Instagram