John Deere repasa su evolución en agricultura de precisión

De los primeros sistemas de guiado por GPS a una agricultura conectada mediante la nube, John Deere ha desarrollado tecnologías de automatización, gestión de datos e inteligencia artificial.

La agricultura de precisión ha experimentado una profunda transformación durante el último cuarto de siglo. En 2001, la digitalización del campo todavía se encontraba en una fase inicial, mientras que actualmente los datos, la conectividad, la automatización y la inteligencia artificial forman parte de numerosas operaciones agrícolas.

Con motivo de sus 25 años de tecnología aplicada a la agricultura de precisión, John Deere repasa algunos de los principales hitos que han marcado esta evolución, desde los primeros sistemas de guiado hasta las actuales plataformas conectadas y soluciones basadas en inteligencia artificial.

2001-2004: los primeros pasos hacia el guiado preciso

Uno de los primeros hitos llegó en 2001 con la introducción del receptor StarFire y la pantalla GreenStar, que permitieron mostrar al operador información sobre la trayectoria de trabajo y facilitaron el guiado paralelo de la maquinaria.

Un año después, AutoTrac incorporó el guiado automático mediante GPS. Las máquinas podían mantener de forma autónoma la trayectoria establecida, reduciendo las pasadas solapadas y mejorando la precisión de las labores.

También comenzaron a desarrollarse herramientas para registrar información sobre tiempos de trabajo, rendimiento y operaciones realizadas. En 2003, la utilización de mapas de rendimiento permitió transformar estos datos en información útil para analizar las diferencias existentes dentro de una misma parcela.

En 2004, la tecnología AutoTrac RTK elevó la precisión de guiado hasta ±2,5 centímetros, facilitando la repetición de las mismas líneas de trabajo durante diferentes campañas y abriendo nuevas posibilidades en cultivos en hileras y estrategias de tráfico controlado.

La conectividad transforma la gestión agrícola

Durante la década de 2010, la evolución de las comunicaciones permitió pasar de soluciones independientes a un ecosistema digital más conectado. Las máquinas, los sensores y los sistemas de gestión comenzaron a intercambiar información de manera automática.

Este cambio redujo la necesidad de transferir manualmente los datos y permitió integrar la información procedente de diferentes operaciones en herramientas de gestión de las explotaciones.

En 2020, AutoPath Rows amplió las posibilidades del guiado al registrar la trayectoria de la primera pasada y permitir reproducirla posteriormente con precisión.

En 2024, AutoPath Boundaries incorporó las lindes de las parcelas y las cabeceras para calcular automáticamente trayectorias optimizadas, reduciendo el trabajo de planificación previo a determinadas labores.

Inteligencia artificial para optimizar los tratamientos

La evolución más reciente incorpora también la inteligencia artificial al trabajo en campo. En 2025, John Deere presentó nuevas capacidades de la tecnología See & Spray, que utiliza cámaras y sistemas de reconocimiento para identificar malas hierbas durante la marcha y activar de forma selectiva las boquillas correspondientes.

Según los datos facilitados por John Deere, esta tecnología puede reducir de media un 59 % el uso de productos fitosanitarios en determinadas aplicaciones. El objetivo es concentrar el tratamiento en las zonas donde resulta necesario, reduciendo el consumo de producto.

Más de un millón de máquinas conectadas

En 2026, la conectividad se encuentra ya integrada en una parte importante del ecosistema tecnológico de John Deere. La compañía señala que más de un millón de sus máquinas están conectadas digitalmente en todo el mundo.

El Operations Center centraliza información procedente de máquinas, parcelas y operaciones agrícolas a través de una plataforma basada en la nube. De esta manera, procesos que anteriormente requerían transferencias manuales de datos pueden realizarse automáticamente.

Hacia una agricultura cada vez más automatizada

La evolución iniciada hace 25 años muestra un cambio desde sistemas destinados principalmente a mejorar el guiado de las máquinas hacia plataformas capaces de combinar datos, conectividad, automatización e inteligencia artificial.

La trayectoria tecnológica de John Deere apunta hacia sistemas capaces de asumir un número creciente de funciones de forma automatizada y de adaptar determinadas operaciones a las condiciones detectadas durante el trabajo.

De los primeros receptores GPS y sistemas de transferencia mediante tarjetas a las actuales plataformas cloud, la agricultura de precisión ha pasado de utilizar datos aislados a construir ecosistemas digitales conectados en torno a las máquinas, las parcelas y la gestión de las explotaciones.