TUM AMX y AGCO Fendt inician proyecto de investigación
TUM AMX y AGCO Fendt inician proyecto de investigación sobre mantenimiento predictivo en transmisiones de tractores.
TUM AMX y AGCO Fendt inician proyecto de investigación sobre mantenimiento predictivo en transmisiones de tractores.
La Cátedra de Agrimecatrónica de la TUM (Technische Universität München) anuncia el inicio de su nuevo proyecto de investigación junto a AGCO Fendt, titulado “Mantenimiento Predictivo para Transmisiones de Tractores de Variable Continua – Vario-Up”, financiado por la Bayerische Transformations- und Forschungsstiftung.
El proyecto comenzó oficialmente con un evento de lanzamiento al que asistieron el Secretario de Estado Tobias Gotthardt, representantes de la Bayerische Transformations- und Forschungsstiftung, Lukas P., el Prof. Timo Oksanen (TUM) y el equipo de AGCO Fendt. Este acto permitió un valioso intercambio de ideas y subrayó el fuerte respaldo institucional e industrial al proyecto.
Objetivo del proyecto Vario-Up
Vario-Up busca desarrollar modelos avanzados y herramientas digitales para evaluar y predecir la vida útil restante (RUL) de componentes clave de la transmisión en tractores agrícolas de transmisión continua (CVT – Vario).
El enfoque se centra en tres áreas críticas:
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Filtro de aceite de la transmisión
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Aceite de transmisión
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Unidad de transmisión completa
Utilizando sensores de última generación, junto con aprendizaje automático y tecnologías de gemelos digitales, se pretende generar predicciones precisas sobre la condición de los componentes, proporcionando una base sólida para estrategias de mantenimiento predictivo.
Beneficios esperados
El proyecto busca:
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Reducir tiempos de inactividad en tractores agrícolas
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Mejorar la fiabilidad operativa
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Optimizar el uso de recursos para una agricultura más sostenible
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Generar valor tangible tanto para agricultores como para la industria
Innovación tecnológica
Los sensores se instalan en tractores reales y en bancos de prueba de transmisión, proporcionando datos procesados mediante modelos de machine learning y gemelos digitales. Esto permitirá predecir la vida útil de componentes individuales y de la transmisión completa, ayudando a planificar intervenciones de mantenimiento de manera proactiva y eficiente.
Con Vario-Up, TUM AMX y AGCO Fendt avanzan hacia una agricultura más eficiente, confiable y sostenible, donde la tecnología predictiva juega un papel central en el cuidado de la maquinaria y los recursos.
